不开源项目aspose.ocr最新版23.10.0的一些科普

Aspose

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前面在摸索了Aspose的Cells、Words、Pdf等多款组件，分别是常见的Word/Excel/Pdf办公软件，闲下心来又继续了解了一下Aspose For Java语言的其他软件，经过一些持续的分析和摸索实践越来越多的将它们给科学化，即所有的软件（组件）均不修改任何jar包依赖，纯粹使用反射的形式来调用，也就是说在API的使用前进行一次特殊的代码注册，即可实现授权，全程不需要License之类的xml，或是文档无水印、或是文档页数限制、或是获取内容无限制，等等。

特别说明：只为单纯的学习摸索与自我突破，商业软件请勿直接使用于生产环境（购买商业授权）。

1.基本介绍

本次实践的是Aspose.ocr的23.10.0版本，它是一个功能强大的用于处理 图像识别 的开发工具包，如果有需要使用Java来操作 识别图像 文件的需求可以了解一下它。本次示例提供了将 PNG图片 文件格式图像文本识别，并另存为其他格式文件的简单示例，更多/更专业的API使用有疑问请自行转至官网查看或学习，示例参考如下几点：

（1）提供了识别PNG图片的示例，从图片中提取文本，并将其转换为：DOCX、PDF、JSON、XLSX等格式的文件；

（2）提供了使用反射调用特定的class代码逻辑，无需修改原始的jar；

（3）科学使用的版本有23.10.0，不科学的使用只会输出一小部分的文本，且会增加水印文本；

（4）需要注意这个示例需要JDK 64位的，因为使用到了`onnxruntime`库，内置了各种操作系统的动态链接库，如dll、so等，对于Windows系统的只有64位dll，所以需要JDK 64位；

2.示例代码

public class AsposeOcrReflectTest extends cn.chendd.cells.base.BaseTest {

    @Test
    public void test1() throws Exception {

        /*注册 23.10*/
        RegisterOcr.registerOcr23100();

        AsposeOCR ocr = new AsposeOCR();
        OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
        input.add(getClass().getResource("/Chi.png").getPath());
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.setLanguage(Language.Eng);
        settings.setLanguage(Language.Chi);
        PreprocessingFilter filter = new PreprocessingFilter();
        filter.add(PreprocessingFilter.AutoSkew());
        settings.setPreprocessingFilters(filter);
        settings.setLinesFiltration(true);

        final ArrayList<RecognitionResult> list = ocr.Recognize(input, settings);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Chi.pdf") , Format.PdfNoImg , list);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Chi.docx") , Format.Docx , list);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Chi.xlsx") , Format.Xlsx , list);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Chi.json") , Format.Json , list);

        for (RecognitionResult result : list) {
            System.out.println(result.recognitionText + "---" + result.GetJson());
        }
    }

    @Test
    public void test2() throws Exception {

        /*注册 23.10*/
        RegisterOcr.registerOcr23100();

        AsposeOCR ocr = new AsposeOCR();
        OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
        input.add(getClass().getResource("/Http.png").getPath());
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.setLanguage(Language.Eng);
        settings.setLanguage(Language.Chi);
        PreprocessingFilter filter = new PreprocessingFilter();
        filter.add(PreprocessingFilter.AutoSkew());
        settings.setPreprocessingFilters(filter);
        settings.setLinesFiltration(true);

        final ArrayList<RecognitionResult> list = ocr.Recognize(input, settings);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Http.pdf") , Format.PdfNoImg , list);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Http.docx") , Format.Docx , list);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Http.xlsx") , Format.Xlsx , list);
        AsposeOCR.SaveMultipageDocument(super.getRootFile("aspose.ocr/Http.json") , Format.Json , list);

        for (RecognitionResult result : list) {
            System.out.println(result.recognitionText + "---" + result.GetJson());
        }
    }

}

3.运行示例

（源文件Chi.png）

（识别的结果）

（源文件Http.png）

（识别的结果）

4.其它说明

（1）`aspose.xxx`不是开源免费的使用，Github上有示例项目，包含了大量的示例，示例的结果就是生成了一些《Evaluation Warning》警告、水印、内容页数限制、内容文本限制等；

（2）aspose旗下有许多的产品，都是商业付费版本，常见于各种文档格式文件的操作，都需要商业授权使用，也基本都是支持多种编程语言的，如有Java、C++、.NET等等，官网也有多种在线示例；

（3）示例与相关文件下载：《源码下载与示例.zip》，注：下载并不包含具体的科学实现部分，只是源文件与示例输出文件；

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