实践一下使用aspose.ocr来识别车牌号

admin 发布于：2024-11-20 10:22:46

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OCR识别我一直认为是门好东西，但是aspose.ocr组件虽然支持中文，但是它的中文识别结果我觉得真的非常不理想，我想更可能的是我了解的不够深入吧。尽管对中文的识别结果不够理想，但我仍然不想就这么结束了，还得是再深入的摸索摸索，所以本期是使用aspose.ocr来识别图片中的车牌号。

1.23与24版本区别

起初实践的是aspose.ocr的23.10.0的版本，后来又尝试过24.1.0的版本，到现在（2024年11月）最新版本是24.10.0，始终对中文支持的都不是非常科学（肯定是我的掌握深度不够），粗浅的说下这些版本给我的区别：

（1）23及以前的版本整个jar包比较大，都是100多M，200多M的大小；

（2）24及以后的版本整个jar包比较小，精简了一些文件，把一些语言识别文件单独给拆出去了，需要放置在项目下的aspose_data文件夹下，参考该目录的存放结构如下图所示：

（3）23的版本支持中文的语言为Language.Chi，在24的版本标注为过期了，提供了更为全面的中文支持，包含了普通话、粤语等其他地区性质的语言，Language.Cmn为普通话；

2.车牌号识别

（1）咱们国家的车牌号的规则为中文、字母大写、数字的组合，分别尝试了上面的三个版本的车牌号识别效果，发现使用中文来识别的效果非常的不科学，使用英文的效果又只能识别出字母和数字。

（2）根据车牌号识别的API中提供的忽略字符函数，专门派出了小写字母和大写字母的O与I，因为它们与数字0和1比较相似，在实际车牌号码中并不存在。

（3）本次示例使用aspose.ocr内置的车牌号识别API，来验证从百度上搜索的含车辆车牌的一些图片。

2.1参考代码

@Test
public void test() throws Exception {
    registerOcr24100();
    //是否注册
    System.out.println("License.isValid() = " + License.isValid());
    //加载语言包
    Resources.FetchAll();
    //输出本地的语言包
    final List<String> list = Resources.ListLocal();
    System.out.println("list = " + list);

    AsposeOCR ocr = new AsposeOCR();

    OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
    input.add(URLDecoder.decode(getClass().getResource("/car/ddd111.jpg").getPath() , StandardCharsets.UTF_8.name()));
    input.add(URLDecoder.decode(getClass().getResource("/car/ddd222.jpg").getPath() , StandardCharsets.UTF_8.name()));
    input.add(URLDecoder.decode(getClass().getResource("/car/ddd333.jpeg").getPath() , StandardCharsets.UTF_8.name()));
    input.add(URLDecoder.decode(getClass().getResource("/car/ddd444.jpg").getPath() , StandardCharsets.UTF_8.name()));
    input.add(URLDecoder.decode(getClass().getResource("/car/ddd555.jpg").getPath() , StandardCharsets.UTF_8.name()));

    CarPlateRecognitionSettings carSettings = new CarPlateRecognitionSettings();
    carSettings.setLanguage(Language.Eng);
    carSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.ALL);
    carSettings.setIgnoredCharacters("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0I");

    final ArrayList<RecognitionResult> results = ocr.RecognizeCarPlate(input, carSettings);

    for (int i = 0; i < results.size(); i++) {
        RecognitionResult result = results.get(i);
        System.out.println("第[" + (i + 1) + "]张图片识别结果：" + result.recognitionAreasText + "---" + result.recognitionText);
    }

}

2.2输出结果

License.isValid() = true
list = [aspose-ocr-advanced-recognition-v1, aspose-ocr-chinese-v1, aspose-ocr-chinese-v2, aspose-ocr-cyrillic-v1]
第[1]张图片识别结果：[BRSCHEGTO-YEU]---BRSCHE
GT
O-YEU

第[2]张图片识别结果：[A-88FC81]---



A-88FC8

1

第[3]张图片识别结果：[RSEMAXB-8LM39]---

RSEMAX


B-8LM39

第[4]张图片识别结果：[A-88FC8]---A-88FC8

第[5]张图片识别结果：[A-88FC8]---A-88FC8

2.3车辆图片素材