学习arthas（十六）热点功能火焰图

Arthas

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arthas profiler提供了火焰图（Flame Graph）功能，可以帮助开发人员更直观地了解应用程序的性能瓶颈和调用链。profiler 命令支持生成应用热点的火焰图。本质上是通过使用 async-profiler不断的采样，然后把收集到的采样结果生成火焰图。

什么是火焰图（Flame Graph）？

火焰图是一种可视化工具，用于呈现函数调用栈的层级结构和执行时间的比例。它以一种直观的方式显示了程序中各个函数的执行时间和调用关系，能够帮助开发人员快速定位性能瓶颈所在并进行优化。不过需要注意，profiler模块在采集性能数据时会对应用造成一定的影响，建议在生产环境中谨慎使用。

如何生成火焰图？ 

使用arthas profiler生成火焰图的步骤如下：

（1）启动arthas控制台，并连接到目标应用程序。

（2）执行profiler start命令，开始性能分析。

（3）让应用程序运行一段时间，以收集足够的性能数据。

（4）执行profiler stop命令，停止性能分析。

（5）执行profiler flame命令，生成火焰图。

火焰图的结构和含义？

火焰图由一系列水平条形图组成，每个条形图代表一个函数调用。条形图的宽度表示函数的执行时间，越宽表示执行时间越长。条形图的垂直位置表示调用栈的层级关系，越靠上表示调用栈越深。

如何解读火焰图？

定位性能瓶颈：查找宽度较大的条形图，表示执行时间较长的函数，可能是性能瓶颈所在。可以从顶部开始，逐层向下查找，找到函数调用链上的瓶颈点。

查看调用关系：从左到右观察条形图的水平位置，可以了解函数调用的顺序和关系。水平位置越靠左表示函数调用发生在调用栈的较早阶段。

比较不同版本：可以生成多个火焰图，对比不同版本的性能差异，找出引入性能问题的代码变更。

火焰图的工具和用途？

arthas profiler：arthas提供了生成火焰图的功能，可以方便地在应用程序中进行性能分析和调优。

VisualVM：VisualVM是一款Java性能分析工具，也支持生成火焰图。它可以与arthas profiler配合使用，提供更全面的性能分析和调优功能。

这个命令会启动CPU的使用率采集器，对应用的CPU使用率进行采集。

除了CPU之外，还可以选择其他指标进行采集，例如：

- 线程数：start thread

- 内存占用：start memory

- I/O操作：start io

- SQL执行：start sql

这个命令会在命令行中输出采集的数据，同时在浏览器中打开一个地址，展示生成的火焰图。

火焰图是一个可交互的图形化界面，可以根据方法的执行时间、执行次数等进行排序和过滤，并展示相应的方法调用链。

其它说明

（帮助文档）

（火焰图）

GitHub async-profiler ：https://github.com/async-profiler/async-profiler

html效果和预览图gif下载：火焰图预览.zip

关于arthas写了这么多的技术，属实不想再继续折腾了，有缘再继续吧。

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